{"id":9007,"date":"2023-04-03T23:14:28","date_gmt":"2023-04-03T22:14:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.eshoppingadvisor.com\/blog\/?p=9007"},"modified":"2023-06-14T14:52:10","modified_gmt":"2023-06-14T13:52:10","slug":"recensioni-ia-blockchain","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.eshoppingadvisor.com\/blog\/recensioni-ia-blockchain\/","title":{"rendered":"Blockchain e IA per identificare gli utenti e gli eCommerce disonesti"},"content":{"rendered":"

eShoppingAdvisor \u00e8 la prima guida per lo shopping online sicuro e sostenibile<\/strong>, in quanto tale sta applicando le infrastrutture tecnologiche pi\u00f9 avanzate<\/strong> per combattere il fenomeno delle recensioni online false<\/strong>.<\/p>\n

Il nostro CEO<\/strong>, Andrea Carboni<\/strong>, \u00e8 stato intervistato insieme a Lorenzo Demiri<\/strong>, Head Of Research And Development<\/strong> di eShoppingAdvisor, su questo argomento.<\/p>\n

Andrea Carboni fa una panoramica della storia di eShoppingAdvisor e delle ultime novit\u00e0<\/h3>\n

\"Andrea“eShoppingAdvisor<\/strong>\u00a0nasce dal quotidiano, da un incontro tra me e il mio amico d\u2019infanzia\u00a0Andrea Ghiani<\/strong>\u00a0(attuale CFO e co-founder) che mi disse di aver acquistato una barca a vela per la quale non riusciva a trovare ricambi e attrezzature sul web. La forbice di prezzi e i dubbi sulla possibilit\u00e0 di trovare effettivamente delle attrezzature che fossero in linea con le sue esigenze erano piuttosto importanti. Per cui mi disse: \u201cManca un Tripadvisor dell\u2019e-commerce<\/strong>\u201c. Cio\u00e8, manca un portale all\u2019interno del quale ci siano tutti gli e-commerce, con le recensioni da parte degli utenti in modo da aiutare le persone stesse a capire il livello di\u00a0sicurezza<\/strong>\u00a0e\u00a0affidabilit\u00e0<\/strong> di un e-commerce. Da l\u00ec, l\u2019idea di dare vita a uno strumento online in grado di fornire una risposta a tutti qui dubbi e quelle perplessit\u00e0: nel\u00a02018<\/strong>\u00a0fu pubblicata in rete la prima versione di eShoppingAdvisor. La prima azione della\u00a0piattaforma<\/strong><\/a> \u00e8 stata quella di censire tutti gli e-commerce italiani (che oggi sono 53mila), associando a ognuno una vetrina (con i prodotti venduti) e poi, in base alle recensioni, generare un rating: la media di valutazione degli utenti, genera un rating generale che va da 1 (pessimo) a 5 (eccellente) che aiuta la persona a misurare il livello di sicurezza e affidabilit\u00e0 di un e-commerce e del prodotto. Oggi siamo diventati anche un comparatore, una piattaforma dove puoi partire dalla ricerca di un prodotto per poi atterrare in una pagina dove si trovano tutte le immagini dei prodotti venduti da tutti gli e-commerce italiani, con i prezzi e il rating calcolato”.<\/p>\n

Il nostro CEO si esprime cos\u00ec sul sempre pi\u00f9 discusso argomento delle recensioni false<\/strong>: “Il fenomeno delle recensioni false \u00e8 molto diffuso e ha un\u2019origine molto lontana nel tempo.\u00a0In passato, all\u2019interno dei congressi venivano pagate delle persone che costruivano artificialmente una memoria pregressa su un\u2019idea o prodotto per agevolarne l\u2019acquisto. Le\u00a0recensioni false<\/strong> hanno due scopi. Il primo \u00e8 quello di generare discredito e fanno riferimento a quelle valutazioni false e negative su commissione e a pagamento. Il secondo, invece, \u00e8 la rappresentazione dell\u2019altra faccia della medaglia: commissionare recensioni positive a pagamento per acquisire fiducia. Ovviamente, questi due sistemi possono sembrare la soluzione ai \u201cproblemi\u201d di visibilit\u00e0 di un\u2019azienda, ma non \u00e8 cos\u00ec. Gli attuali sistemi di controllo, in linea con il progresso digitale e tecnologico, riescono a individuare le recensioni false e, una volta scoperte, il portale perde di credibilit\u00e0. La costruzione artificiale della\u00a0fiducia,<\/strong> dunque, \u00e8 un\u2019arma a doppio taglio che rischia di creare pi\u00f9 danni che benefici. Anche perch\u00e9 ci sono dei veri e propri \u201cprofili\u201d di fondo che caratterizzano il fenomeno delle false recensioni: uno dei comportamenti<\/strong> pi\u00f9 diffusi \u00e8 scrivere recensioni positive su prodotti che hanno un costo molto basso. Perch\u00e9 \u00e8 pi\u00f9 facile truffare le persone per pochi euro, piuttosto che sull\u2019acquisto di prodotti molto cari. Sono recensioni tipicamente scritte male, anche perch\u00e9 i bot non rispettano una serie di parametri, molto brevi e con frasi standard. Dunque, non \u00e8 un racconto di una reale esperienza di acquisto, evidenziata da una descrizione molto stringata e poco \u201cpersonale\u201d. Poi ci sono anche dei pattern specifici per le recensioni che noi, grazie alla nostra esperienza di oltre sei anni, stiamo raccogliendo per costruire dei pilot da dare in pasto all\u2019intelligenza artificiale”.<\/p>\n

“Noi stiamo costruendo\u00a0tre colonne portanti<\/strong> che aiutano gli eCommerce. Da una parte per migliorare il posizionamento sul web per quel che riguarda la credibilit\u00e0, quindi a migliorare la\u00a0web reputation<\/strong><\/em>. Dall\u2019altra, aiutare gli utenti a fidarsi degli e-commerce, grazie a un rating che diventi quanto pi\u00f9 robusto e oggettivo possibile. Per fare ci\u00f2, abbiamo individuato tre paletti: l\u2019affidabilit\u00e0 dei recensori<\/strong>, l\u2019affidabilit\u00e0 delle recensioni <\/strong>e\u00a0la verifica dell\u2019affidabilit\u00e0 dell\u2019eCommerce<\/strong>“.<\/p>\n

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\"LorenzoLorenzo Demiri sulle innovazioni tecnologiche<\/h3>\n

“L\u2019AI non si occupa di solamente di analizzare la\u00a0semantica di un testo<\/strong>, ma utilizza\u00a0anche i dati del recensore<\/strong>. \u00c8 importante fornire tutta una serie di parametri con cui l\u2019intelligenza artificiale \u00e8 in grado, con un certo grado di probabilit\u00e0, stimare se quella recensione sia vera o falsa. Parliamo dei parametri citati prima: dalla carriera del recensore, la media delle recensioni scritte, i login effettuati. Tutti questi fattori consentono,\u00a0in termini probabilistici<\/strong>, di giudicare se una recensione sia\u00a0fake<\/strong> oppure reale. Tutto questo avviene insieme all\u2019intelligenza artificiale. Ma l\u2019intelligenza artificiale d\u00e0 quel che l\u2019intelligenza artificiale toglie: \u00e8 un\u2019arma a doppio taglio. Da una parte ci permette di ottenere informazioni<\/strong>\u00a0relativamente a un documento digitale in maniera rapida e istantanea. Dall\u2019altra, pu\u00f2 essere utilizzata da scopi malevoli in quanto \u00e8 in grado di simulare una recensione umana, scrivendolo quasi meglio di un umano perch\u00e9 non ci sono i banalissimi errori ortografici, piuttosto che un linguaggio strutturato in modo sbagliato. Per\u00f2, l\u2019AI ha una caratteristica importante: il testo che scrive un\u00a0language model<\/strong><\/em>, come\u00a0ChatGPT<\/strong>, \u00e8 un testo molto probabilistico. Questo vuol dire che le parole vengono generate in termini statistici: qual \u00e8 la parola che \u00e8 pi\u00f9 probabile dopo un determinato flusso di parole arrivate in input? E il modello non fa nient\u2019altro che dire, sostanzialmente, \u201cla parola pi\u00f9 probabile \u00e8 questa\u201d. Noi, grazie a un\u2019intelligenza artificiale preposta per la rilevazione di questi pattern, siamo in grado di identificare un testo generato da una AI rispetto a uno scritto da una persona umana. Perch\u00e9 questi ultimi hanno il fattore\u00a0imprevedibilit\u00e0<\/strong> che rende la recensione umana”.<\/p>\n

“A oggi, siamo in grado di estrarre il fattore casualit\u00e0 da un testo e affibbiare a quel testo una classificazione, con un certo range probabilistico. Qui ci aiuta sempre l\u2019intelligenza artificiale, in una sorta di battaglia tra contenuto e rilevatori: quello che genera il contenuto e il rilevatore di contenuti. Il fattore che spaventa \u00e8 la direzione del mercato dell\u2019AI perch\u00e9 \u00e8 piuttosto chiuso e ristretto, con tecnologie che non sono rese pubbliche e aperte alla collettivit\u00e0, ma vengono chiuse come dei veri e propri segreti industriali, non permettendo alla community di analizzare nel dettaglio quali sono le caratteristiche di queste AI. Non potendo, dunque, migliorare e porre dei fix di sicurezza su problematiche importanti”.<\/p>\n

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Fonti<\/strong>:<\/p>\n